آشنایی با هوش مصنوعی جِمِنای (Gemini) و آموزش + کاربردهای آن

هوش مصنوعی جِمِنای (Gemini) یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط شرکت گوگل است که به عنوان نسل جدید مدل‌های زبانی، قابلیت‌های متنوع و گسترده‌ای را ارائه می‌دهد. این مدل که جایگزین سری Bard شده است، از معماری پیشرفته‌ای بهره می‌برد که توانایی درک و پردازش چندوجهی اطلاعات را دارد.

گوگل جِمِنای چیست؟

اول از همه ببینیم تلفظ درست این هوش مصنوعی پرسروصدا چیست. تلفظ دقیق Gemini، “جِمِنای” است که در ایران به اشتباه، بیشتر “جِمِنای” و یا “جِمینای” به کار برده می‌شود. در نگارش این مقاله، تلفظ‌های مختلف را استفاده کرده ایم.

Google Gemini یک خانواده از مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی چندوجهی (AI) است که دارای قابلیت‌هایی در درک زبان، صدا، کد و ویدیو است. علاوه بر این، Gemini قادر به تکمیل مسائل پیچیده در ریاضی، فیزیک، زبان‌های برنامه نویسی مختلف و سایر زمینه‌های تخصصی است. Google Gemini اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان Google I/O در ماه مه 2023 معرفی شد و نشان دهنده گامی مهم در نقشه راه هوش مصنوعی گوگل به شمار می‌آید. این فناوری توسط Google DeepMind توسعه یافته است. Gemini قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی را ادغام می‌کند و توانایی درک و پردازش زبان را فراهم می‌کند که برای درک پرس‌و‌جوهای ورودی و همچنین داده‌ها استفاده می‌شود.

ویژگی‌های برجسته‌ی Gemini

1. پردازش چندحالته (Multimodal)
   یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های جِمِنای، توانایی پردازش اطلاعات به صورت هم‌زمان از متن، تصویر، صدا، ویدیو و کد است. این ویژگی به آن امکان می‌دهد که درک عمیق‌تری از محتوا داشته باشد و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد.

2. قدرت بالای تحلیل و استدلال
   جِمِنای نه تنها اطلاعات را پردازش می‌کند، بلکه می‌تواند استدلال کند، الگوها را شناسایی کرده و راه‌حل‌های پیچیده ارائه دهد. این ویژگی برای کاربردهایی مانند تحلیل داده، حل مسائل ریاضی و علمی، و کمک به تحقیقات پیشرفته بسیار مفید است.

3. بهینه‌سازی برای برنامه‌نویسان
   این مدل می‌تواند کد بنویسد، کدهای موجود را بررسی کرده و بهینه‌سازی کند، همچنین درک عمیقی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف دارد. بنابراین، برنامه‌نویسان می‌توانند از آن برای توسعه و رفع اشکال در پروژه‌های خود استفاده کنند.

4. امنیت و دقت بالا
   گوگل در توسعه‌ی جِمِنای توجه ویژه‌ای به دقت، امنیت و جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست داشته است. این مدل نسبت به نسخه‌های قبلی، پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتری ارائه می‌دهد.

5. قابلیت سفارشی‌سازی و یادگیری تطبیقی
   جِمِنای قابلیت یادگیری و تنظیم بر اساس نیاز کاربران را دارد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد که مدل را برای کاربردهای خاص مانند تحلیل داده‌های پزشکی، مالی، بازاریابی و… تنظیم کنند.

مدل‌های مختلف گوگل جمنای

گوگل، Gemini را به عنوان یک مدل انعطاف‌پذیر معرفی کرده است که می‌تواند بر روی همه چیز از مراکز داده گوگل گرفته تا دستگاه‌های تلفن همراه اجرا شود. برای دستیابی به این میزان از مقیاس پذیری، Gemini در سه اندازه Gemini Nano ،Gemini Pro و Gemini Ultra عرضه می‌شود.

Gemini Nano

 نسخه نانو جمنای برای اجرا بر روی دستگاه‌های تلفن همراه طراحی شده است و به زودی در برنامه AI Core گوگل از طریق اندروید 14 در Pixel 8 Pro به نمایش گذاشته می‌شود. این مدل برای انجام کارهایی که بر روی دستگاه نیاز به پردازش هوش مصنوعی کارآمد بدون اتصال به سرورهای خارجی دارند، مانند پیشنهاد پاسخ‌ها در برنامه‌های چت یا خلاصه کردن متن ساخته شده است.

Gemini Pro

Google Gemini Pro بر روی مراکز داده گوگل اجرا می‌شود و مواردی مانند Google Bard، ربات چت مشابه راه حل Copilot مایکروسافت را تقویت می‌کند. به زودی این فناوری در سایر ابزارهای گوگل مانند Duet AI ،Google Chrome و Google Ads نیز عرضه خواهد شد.
به گفته گوگل، Gemini Pro در مواردی مانند طوفان فکری، نوشتن و خلاصه کردن محتوا موثرتر از موارد دیگر است. Gemini Pro عملکرد بهتری از OpenAI GPT-3.5 در معیارهای اصلی دارد.

Gemini Ultra

Gemini Ultra بهترین و تواناترین مدل در این مجموعه شناخته می‌شود. Gemini Ultra می‌تواند اطلاعات ظریف متنی، کد و صداها را کاملاً درک کند و حتی به سوالات پیچیده پاسخ دهد.

کاربردهای هوش مصنوعی Gemini

• پشتیبانی از محتوا و تولید متون خلاقانه (مقالات، داستان‌ها، تبلیغات و…)
• تحلیل و پردازش داده‌ها در حوزه‌های مختلف
• کمک به تحقیقات علمی و حل مسائل پیچیده
• بهینه‌سازی و تولید کدهای برنامه‌نویسی
• پردازش زبان طبیعی (NLP) برای چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند

مشخصات و قابلیت‌های هوش مصنوعی جمینی (Gemini)

مقایسه Gemini با GPT-4

مقایسه تخصصی و حرفه‌ای بین جمینی گوگل و GPT-4 نیازمند درک عمیقی از ویژگی‌ها، قابلیت‌ها و کاربردهای هر دو مدل هوش مصنوعی است. در ادامه به بررسی دقیق و تحلیلی این دو مدل پرداخته‌ایم:

• پردازش چندرسانه‌ای (Multimodal Processing)

• • گوگل جمنای با توانایی پردازش داده‌ها در قالب‌های متن، تصویر، ویدئو و صوت، یک سیستم چندرسانه‌ای کامل است. جمینی در تحلیل تصاویر و تولید محتوای بصری، به‌ویژه در تولید داستان‌ها و پاسخ‌های مختصر، برتری دارد.
  • GPT-4 نیز قابلیت‌های چندرسانه‌ای دارد، اما بر اساس گزارش‌ها، در برخی از موارد مانند تحلیل و تولید محتوای بصری، کمی پایین‌تر از جمینی قرار می‌گیرد.

• توانایی استدلال و حل مسئله (Reasoning and Problem-Solving)

• • در بنچمارک‌های استدلال و ریاضیات، جمینی امتیازات بالاتری نسبت به GPT-4 کسب کرده است. همچنین در تولید کد و حل مسائل، عملکرد برتری دارد.
  • GPT-4 در استدلال منطقی و مسائل روزمره قوی‌تر است و در برخی موارد، مانند درک متن و تحلیل بصری، تقریباً با جمینای برابری می‌کند.

• قابلیت سفارشی‌سازی (Customization)

• • هوش مصنوعی گوگل جمینی و GPT-4 هر دو قابلیت شخصی‌سازی دارند.
  • GPT-4 گزینه‌های محدودی برای سفارشی‌سازی دارد، اما نسبت به جمینی، انعطاف‌پذیری بیشتری در این زمینه ارائه می‌دهد.

• پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی (Programming Language Support)

• • gemini در تولید کد و تحلیل کد برنامه‌نویسی، به ویژه در زبان‌های پیچیده، عملکرد بسیار خوبی دارد.
  • GPT-4 نیز در تولید و تحلیل کد قوی است، اما بر اساس گزارش‌ها، در مقایسه با جمینی، امتیاز کمتری گرفته است.

• درک زبان طبیعی (Natural Language Understanding)

• • جمینی در درک گسترده و عمیق زبان، به ویژه در تولید متن‌های خلاقانه، برتری دارد.
  • GPT-4 در استدلال عمومی و وظایف روزمره بهتر عمل می‌کند و در درک زبان طبیعی نیز قدرتمند است.

مقایسه هوش مصنوعی جمینی (Gemini) و چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)

جمع‌بندی

به طور کلی هر دو مدل در زمینه‌های مختلف قابلیت‌های بسیار قوی و تأثیرگذاری دارند، جمینی در برخی از جنبه‌ها مانند تولید داستان، تولید تصویر و پاسخ‌های مختصر، برتری نشان می‌دهد. در مقابل، GPT-4 در استدلال منطقی و مسائل روزمره قوی‌تر است. انتخاب بین این دو مدل بستگی به نیازها و کاربردهای خاص کاربر دارد.