الگوریتم ونیز گوگل چیست؟ (نقش Venice algorithm در سئو محلی)
قبل از الگوریتم ونیز، گوگل از Google Places به عنوان یک ویژگی برای نشان دادن محتوای بومی‌سازی شده به کاربران در نتایج جستجو استفاده می‌کرد. اما با معرفی الگوریتم ونیز، تغییرات اساسی در نتایج جستجو به وجود آمد؛ تغییراتی که بر اهداف محلی تمرکز داشتند. هدف محلی به وضوح با کوئری‌هایی مانند [X در نزدیکی من] یا [X در شهر] تعریف می‌شود. برخی از کوئری‌ها می‌توانند هدف محلی داشته باشند، حتی اگر چندان واضح نباشد. در گذشته، زمانی که کاربران یک عبارت را بدون هدف مشخص جستجو می‌کردند، گوگل نتایج را بر اساس بهینه‌سازی سئو سایت‌ها برمی‌گرداند. بنابراین کاربران نمی‌توانستند فروشگاه‌ها و مراکز نزدیک به موقعیت جغرافیایی خود را پیدا کنند. برای مثال، هنگامی که کاربر عبارت “نزدیک‌ترین رستوران” را جستجو می‌کرد، هیچ‌کدام از نتایج ارائه شده در نزدیکی او نبودند. ونیز درها را به روی کسب و کارها و برندهای کوچک باز کرد و به آن‌ها این فرصت را داد تا برای عبارات جستجوی کوتاه رتبه‌‌های بالا کسب کنند. امروزه کاربران با جستجوی همان عبارت، بدون اینکه شهر و محله خود را ذکر کنند، می‌توانند نزدیک‌ترین رستوران به مکان خود را پیدا کنند.
عملکرد الگوریتم ونیز چیست؟
تا اینجای مطلب به طور کلی و اجباری متوجه شدید که الگوریتم ونیز چیست. در ادامه قصد داریم بیشتر درباره وظایف و نحوه عملکرد این الگوریتم صحبت کنیم.
Venice algorithm در سئو محلی ابتدا موقعیت جغرافیایی هر کاربر را شناسایی می‌کند. در واقع زمانی که کاربر به اینترنت متصل شده و وارد گوگل می‌شود این الگوریتم موقعیت جغرافیایی فرد را بر اساس آی پی و لوکیشن تشخیص می‌دهد و بر اساس آن نزدیک‌ترین و مرتبط‌ترین نتایج را به او نمایش خواهد داد.
البته گوگل در تلاش است تا با راه‌اندازی الگوریتم‌های مکمل ونیز نتایج مرتبط‌تری را در سطوح گسترده به کاربران نمایش دهد. در این راستا اخیرا گوگل الگوریتمی به اسم الگوریتم MUM (مام) را راه‌اندازی کرده تا بر روی نمایش نتایج محلی تاثیر بیشتری بگذارد و دقت آن را افزایش دهد.
به طور کلی وظیفه الگوریتم Venice شناسایی موقعیت جغرافیایی کاربر و تطبیق آن با موقعیت‌های مکانی نزدیک به عبارت جستجو شده فرد است تا بهترین نتیجه حاصل شود.
تاثیر الگوریتم ونیز بر سئو
به روز رسانی الگوریتم گوگل همیشه تاثیر قابل توجهی بر روی شیوه‌های سئو دارد و الگوریتم ونیز نیز از این قاعده مستثنی نبود. این الگوریتم با تأکید بیشتر بر مکان در نتایج جستجو، فرصت‌های برابری را برای کسب‌وکارهای کوچک برای رقابت با همتایان بزرگ‌تر فراهم کرد. این تغییر به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد در نتایج جستجوی برتر ظاهر شوند و در عین حال مشتریانی را که در مجاورت خود قرار دارند هدف قرار دهند.
در ابتدا، الگوریتم ونیز برای جستجوی زبان انگلیسی معرفی شد، اما بعداً برای پوشش سایر زبان‌ها در سراسر جهان گسترش یافت. پس از اجرای الگوریتم، جستجو برای مکان خاص به همراه نام شهر منجر به نمایش نتایج جستجوی مرتبط‌تر و برتر روی نقشه شد.
اسپم‌های الگوریتم ونیز
پس از اینکه الگوریتم ونیز روی کار آمد، اسپم‌های مرتبط با آن هم رشد کردند. کسب‌وکارها زمانی که متوجه شدند گوگل به موقعیت مکانی آن‌ها و آدرسی که در سایت درج می‌کنند، اهمیت می‌دهد، دست به انجام روش‌های اسپمی زدند.
تعدادی از سایت‌ها برای اینکه در نتایج جستجوی شهرهای مختلف نشان داده شوند، در قسمتی از سایت خود نام تمام شهرها یا مناطق را درج کرده بودند و گوگل در ابتدا قادر به تشخیص این اسپم‌ها نبود و سایت‌هایی که این روش را انجام داده بودند، در صدر نتایج جستجو نشان داده می‌شدند.
اما کمی بعدتر و به کمک به‌روزرسانی‌های مختلف، گوگل مراحل اعتبارسنجی را دشوارتر کرد و جلوی این اسپم‌ها را گرفت. یکی از راهکارهایی که گوگل ارائه داد، سرویس Google My Business و گسترش گوگل مپ بود که همین حالا هم استفاده می‌شوند و برای ثبت آدرس کسب‌وکار خود در گوگل باید از طریق آن‌ها اقدام کنید.
تاثیرات الگوریتم ونیز گوگل بر سئو
همیشه الگوریتم‌های گوگل و به‌روزرسانی‌هایشان در سئو تاثیرات مهمی دارند. الگوریتم ونیز و آپدیت‌های آن هم تا حد زیادی بر سئو اثر گذاشتند. با روی کار آمدن الگوریتم ونیز و مهم شدن موقعیت مکانی در صفحه نتایج جستجو، کسب‌وکارهای کوچک هم امکان رقابت با کسب‌وکارهای بزرگ را پیدا کردند و می‌توانستند در صدر نتایج گوگل ظاهر شوند و در کنار آن بتوانند مشتریانی که در نزدیکی خود حضور دارند را جذب کنند.
این الگوریتم درست مثل دیگر الگوریتم‌ها ابتدا برای زبان انگلیسی و سپس برای سایر زبان‌های دنیا معرفی و ارائه شد. بعد از پیاده‌سازی الگوریتم ونیز، اگر بعد از اسم مکان‌ها نام شهر خود را جستجو می‌کردید، نتایجی که در نقشه به شما نزدیک و از سایر رقبا بهتر بودند را نشان می‌داد.
به‌روزرسانی‌های الگوریتم ونیز
الگوریتم ونیز به تنهایی برای پیاده‌سازی سئوی محلی و ارتقای آن کافی نبود. در واقع الگوریتم ونیز مثل جرقه‌ای بود که این فرایند را آغاز کرد. در ادامه نیاز بود که برای تکمیل سئوی محلی، موارد دیگری هم به آن اضافه شوند. الگوریتم کبوتر و الگوریتم موش کور، دوتا از الگوریتم‌هایی بودند که به تقویت سئوی محلی کمک کردند و باعث رشد آن شدند.
الگوریتم کبوتر (Pigeon) نجات دهنده الگوریتم ونیز
الگوریتم کبوتر مدتی بعد از الگوریتم ونیز و به‌روزرسانی‌های آن ارائه شد. این الگوریتم به صورت متمرکز روی سئوی محلی کار می‌کند و زمانی که کاربران در جستجوهای خود بر مکان تاکید داشته باشند، به کمک آن‌ها می‌آید و نتایجی که بر مکان مبتنی باشند را برایشان به نمایش در می‌آورد.
این الگوریتم به رشد سئوی محلی و ایجاد لوکال‌پک کمک بسیاری کرده و تا حد زیادی هم موفق بوده است.
الگوریتم موش کور (Possum)
الگوریتم موش کور، بخش دیگری از این کار را برعهده گرفته است. موش کور در واقع کارش بها دادن به کسب‌وکارها ی کوچک و محلی است و آن‌ها را پس از شناسایی به صفحه نتایج منتقل می‌کند تا کاربران بتوانند کسب‌وکارهای اطراف خود را به راحتی پیدا کنند.
این دو الگوریتم به خوبی توانستند باعث رشد سئوی محلی شوند و با به‌روزرسانی‌هایی که گوگل برایشان ارائه کرد، روز به روز تکمیل‌تر شدند تا به جایگاه کنونی برسند؛ البته هنوز هم برای بهتر و دقیق‌تر شدن تلاش می‌کنند.
