الگوریتم رنک برین (RankBrain) چیست – هوش مصنوعی گوگل
رنک برین یک الگوریتم یادگیری ماشین است. در یادگیری ماشین، ابزار به جای اینکه دائما توسط انسان برنامهریزی شود، خودش از رفتار انسان چیزی که باید را یاد میگیرد و به این ترتیب در یک چرخه رشد مداوم و بهبود دائمی قرار خواهد گرفت.
قبل از اینکه گوگل الگوریتم رنک برین را معرفی کند، الگوریتمهای قبلی سعی میکردند به کمک کدگذاری مهندسان گوگل و توجه به یکسری شاخصها، مثلا اینکه فلان کلمه کلیدی بیشتر در کدام صفحه از وب تکرار شده یا «بک لینک» و… رتبه صفحات را در نتایج جستجو مشخص کنند. اما امروز این الگوریتم تلاش میکند با بررسی مفهوم صفحات و دقت به رفتار کاربر، به سایتهایی رتبه بدهد که ارزش بیشتری ایجاد میکنند. به این ترتیب دیگر سئوکارها نمیتوانند صرفا با تکرار بیمورد کلمه کلیدی در یک صفحه یا خرید تعداد زیادی بک لینک، صفحهشان را به رتبه اول نتایج برسانند!
الگوریتم رنک برین چطور کار میکند؟
گوگل هرگز نحوه عملکرد RankBrain را به طور خاص شرح نداده است. ما فقط میتوانیم درباره چیزهایی که در پشت صحنه این الگوریتم میگذرد، حدسهایی بزنیم.
عملکرد جستجوی جدید
این الگوریتم چون بر اساس هوش مصنوعی و زبان ماشین طراحی شده و از آنجا که ماهیت عملکرد موجودیتها را میداند، میتوانند فراتر از کلمه کلیدی پیش برود و معنا و مفهوم را جستجو کند.
موجودیتهای مشترک
یکی از مکانیزمهای اصلی که الگوریتم رنک برین از آن استفاده میکند، تشخیص موجودیتهاست. اگر این الگوریتم بفهمد که یک جستجو شامل همان مفاهیمی است که قبلا با کمی تغییر توسط کاربر دیگری در گوگل سرچ شده است، احتمالا نتایج یکسان یا بسیار مشابهی را به کاربر نشان خواهد داد.
ده نمونه برتر
بر اساس ثبت اختراعی که در سال 2013 انجام شده، گوگل روشی را برای پاسخ دادن به سوالها با استفاده از منابع موجود در دادههای بدون ساختار ارائه داد. در این روش:
گوگل، منابع را با ایندکسهای خودشان ارسال میکند
موجودیتها را با 10 نمونه برتر خودشان بازبینی میکند
نتیجه را از میان موارد مختلف که انتظار میرود با هم، با بهترین جواب و با کوئریها مرتبط باشند، استخراج میکند.
مانیتورینگ
فراموش نکنید که این الگوریتم یک سیستم یادگیری ماشین است و برای رفع مشکل سوالاتی که گوگل قبلا هرگز با آنها روبهرو نشده بود، راهاندازی شده است. در این الگوریتم، سیستم فقط کلمات کلیدی موجود در جستجو را در نظر نمیگیرد، بلکه موجودیتهای مربوط به ساخت آن را نیز در نظر میگیرد که شامل جستجوهای قبلی، موقعیت مکانی، نوع دستگاهی که با آن جستجو میکنید و… است.
ارتباط بین Dwell Time و الگوریتم Rank Brain
در این بخش از مقاله میخواهیم به ارتباط بین دو مفهوم فوق یعنی نوع واکنش کاربر به محتوا یا سایت و مدت زمانی که وی در یک صفحه باقی میماند بپردازیم. از نظر شما آیا رابطه معناداری بین این دو مورد وجود دارد؟
پاسخ ما قطعا بله است چون در قسمت قبل هم گفتیم، هر چقدر مدت زمان بیشتری از ورود کاربر به لینک بگذرد و کلمه کلیدی مورد نظر دوباره در گوگل جستجو نشود، امتیازی مثبت برای آن سایت ثبت میشود. این زمانی که کاربر در صفحه یا سایت مورد نظر صرف میکند همان Dwell Time است که به طور کامل توسط گوگل محاسبه و کنترل میشود.
این مسئله را هم در نظر داشته باشید که اگر کاربر از طریق لینک مستقیم یا بک لینک وارد سایت شده باشد، زمان حضور کاربر برای وی محاسبه نمیشود. چون این زمان تنها وقتی که مخاطب از طریق گوگل به سایت ورود پیدا کند، قابل پیگیری است. شاید فکر کنید Dwell Time و Bounce Rate یا متوسط حضور کاربر در سایت دو مفهوم یکسان هستند، اما باید بگوییم تفاوتهای زیادی بین این دو نرخ وجود دارد.
نحوه محاسبه دو نرخ رنک برین و زمان حضور کاربر در صفحه
در الگوریتم rank brain آن دسته از کاربران به عنوان معیار سنجش در نظر گرفته میشوند که از طریق گوگل به سایت ورود کنند. به محض ورود کاربر به یکی از صفحات سایت، گوگل آی پی کاربر را بررسی کرده و نوع مرورگر یا اطلاعات اکانت Gmail مخاطب را شناسایی میکند. در مقابل به مدت زمانی که کاربر به سایت شما وارد میشود تا زمانی که مجددا عبارت مورد نظر خود را در گوگل جستجو میکند، Dwell Time میگویند.
رنکبرین چه اطلاعاتی را جمعآوری و بررسی میکند؟
بررسی الگوریتم رنکبرین و تاثیر آن بر نتایج جستجو به ما کمک میکند تا استراتژیهایی کاربردی و تاثیرگذار را برای کسب جایگاه بهتر شناسایی کنیم. در این بخش تلاش میکنیم تا برخی از فاکتورهای مهم برای الگوریتم رنکبرین را به شما معرفی کنیم.
مفهوم گرایی و پاسخ گویی به سوالات کاربر
اهمیت محتوای تولیدشده در سایتها بر هیچکس پوشیده نیست و شاید بهتر باشد که محتوای صفحه را بهعنوان مهمترین عامل مؤثر در سئو معرفی کنیم. با استفاده از تکنیکهای تولید محتوا و رعایت مفهوم گرایی در متن میتوان هر سایتی را به صدر نتایج جستجو رساند!
البته این نکته را فراموش نکنید که منظور ما، محتوای ارزشمند است، نه فراوانی یا تعداد محتوا! در فرایند تولید باید محتوایی بسازید که هدف محور باشد، پاسخگوی یک نیاز جدید باشد و یا حتی پاسخی کاملتر به نیازهای گذشته کاربر ارائه دهد. محتوای شما باید بهگونهای باشد که مخاطب را تحت تأثیر قرار داده و با ایجاد حس تعامل بازخوردهای مخاطب را دریافت کند. توجه الگوریتم رنکبرین بر چنین موضوعاتی است و رتبهبندی سایت شما تحت تأثیر این عوامل صورت میپذیرد.
انتخاب موضوعات مناسب برای محتوا، رعایت مفهوم گرایی در متن و شناخت استانداردهای مربوط به یک محتوای پاسخ گو به صورت دقیق و کاربردی در کارگاه استراتژی سئو و تولید محتوا دایری لن آموزش داده میشود.
عبارات استفاده شده برای لینکسازی داخلی و خارجی
انکر تکست همان کلمه یا عبارتی است که برای ایجاد لینک میان دو صفحه از اینترنت از آن استفاده میکنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد انوع و نحوه استفاده از آن میتوانید به مقاله انکر تکست چیست مراجعه نمایید.
یکی از روشهای گوگل برای درک موضوع صفحه، نحوه لینک دهی سایر صفحات اینترنتی به آن است. به عبارت دیگر زمانیکه سایت دیگری به صفحه شما با عبارت “خرید لپ تاپ” لینک میدهد به کاربر و البته گوگل اعلام میکند که موضوع این صفحه خرید لپ تاپ است. بسیاری از متخصصین سئو تلاش میکنند که لینکهای مختلفی را از سایتهای دیگر برای سایت خود ایجاد کنند ولی عموما تمرکز آنها استفاده از یک عبارت مشخص برای لینکسازی است.
همانطور که در نگارش محتوا باید به مفهوم گرایی و استفاده از عبارات همخانواده و هممعنی برای توصیف موضوع صفحه استفاده کنیم در لینکسازی نیز باید به این موارد توجه داشته باشیم. هرچقدر تنوع عبارات لینکشده به یک صفحه (با موضوع و مفهوم یکسان) بیشتر باشد شانس شما برای کسب جایگاه در نتایج جستجو افزایش خواهد یافت.
رویکرد خود را به استفاده از کلمات کلیدی طولانی تغییر دهید. با استفاده از چنین رویکردی و با استفاده از الگوریتم رنکبرین، گوگل به بهترین نحو ممکن متوجه موضوع و محتوای سایت شما میشود. همین موضوع باعث میشود تا بهمرور روی تک کلمهها نیز رتبه کسب کنید. استراتژیهای کاربردی برای انتخاب انکر تکست و لینک سازیهای داخلی و خارجی در کارگاه لینک سازی کلاه سفید وبسیما آموزش داده میشود.
بررسی میزان رضایت کاربر هنگام جستجو
رنکبرین تلاش میکند تا در تمام مسیر، یعنی از آغاز جستجو تا رسیدن به پاسخ نهایی کاربر را همراهی کرده و براساس رفتار او نتایج جستجو را بهتر کند. در نتیجه یکی از فاکتورهای مهم میزان رضایت کاربر از نتایجی است که به او نمایش داده شده است.
در صفحه اول گوگل معمولا 10 سایت به کاربر پیشنهاد میشوند که با توجه به عنوان و توضیحات آنها تصمیم میگیرد کدامیک را انتخاب کند. میزان انتخاب یک سایت توسط کاربران را معمولا با فاکتوری به نام CTR تعیین میکنیم. در واقع CTR، تعداد کلیک بر روی هر نتیجه تقسیم بر تعداد کل جستجوهای انجام شده درآن عبارت است.
علاوه بر CTR، زمان حضور کاربر در سایت انتخاب شده (Dwell Time) و عبارتی که در بازگشت به گوگل جستجو میکند نیز توسط رنکبرین بررسی میشود. این فاکتورها نشاندهنده میزان رضایت کاربر از یک سایت خواهد بود.
شناسایی این عوامل و بهینهسازی سایت برای افزایش نرخ CTR و افزایش زمان حضور کاربر در صفحه میتواند تاثیر زیادی بر جایگاه شما در جستجوهای بعدی داشته باشد. این موارد در کارگاه تکنیکهای حرفه ای سئو وبسیما به شما آموزش داده میشود.
فاکتورهای مؤثر بر رضایت کاربر پیش از ورود به صفحه
علاوه بر کیفیت محتوا، فاکتورهای دیگری نیز برای تعیین میزان رضایت کاربر از محتوای صفحه مورد توجه قرار میگیرند. به عنوان مثال زمانی که کاربر با استفاده از تلفن همراه خود جستجویی را انجام میدهد گوگل تلاش میکند تا صفحاتی را به او پیشنهاد دهد که نمایش مناسبی در سایزهای کوچکتر داشته باشند. در نتیجه طراحی ریسپانسیو سایت یکی از فاکتورهای مؤثر بر رضایت کاربر از صفحه خواهد بود.
پیش از آنکه سایت شما به کاربر نمایش داده شود مواردی مانند سرعت لود صفحه، نمایش صحیح در موبایل و تبلت، رعایت استانداردهای کدنویسی و طراحی زیبا و کاربردی توسط گوگل بررسی خواهند شد.
بررسی رضایت کاربران از محتوای صفحه به صورت دورهای
یکی دیگر از روشهای تعیین رضایت کاربر از محتوای صفحه بررسی دورهای تغییرات انجام شده در آن است. به عنوان مثال اگر تعداد نظرات ثبت شده در یک صفحه زیاد باشد میتوان گفت کاربران از محتوای ارائه شده در آن رضایت داشتهاند و با آن صفحه ارتباط خوبی برقرار کردهاند.
در نتیجه الگوریتم رنکبرین به صورت دورهای صفحات اینترنت را بررسی کرده و میزان اشتراکگذاری در شبکههای اجتماعی، تعداد لینکهای خارجی به صفحه، نظرات درج شده از طرف کاربران و امتیازی که به محتوای آن دادهاند را بررسی میکند. هرچقدر تعامل کاربران با سایت شما بیشتر باشد شانس بیشتری برای کسب جایگاه در نتایج جستجو خواهید داشت.
رعایت استانداردهای نگارشی و اصول سادهنویسی
فاحشترین اشتباه نویسندگان و مدیرانِ بسیاری از سایتها این است که مقالات یا مطالبی بسیار پیچیده و یا ثقیل! مینویسند؛ گویی که هدف از تولید محتوا نوشتن متنی برای گوگل است و نه برای کاربر! همین موضوع باعث میشود که نتوانید جایگاه مناسبی را در رتبهبندی گوگل به دست بیاورید. با استفاده از الگوریتم مرغ مگسخوار و اضافه شدن الگوریتم رنکبرین به آن، گوگل بسیار هوشمندتر از گذشته شده است.
سعی کنید همواره تلاشتان بر این باشد تا مطالبی ساده و روان بنویسید تا حتی مبتدیترین کاربران نیز متوجه آن بشوند. نوشتههایی بدون غلطهای املایی و با بیان ساده خیلی زود در گوگل جایگاه میگیرند.
استفاده از تگهای H1 تا H6، انتخاب عنوآنهای مناسب، طولانی بودن محتوا (1500 کلمه و بیشتر)، استفاده از کلمات کلیدی در alt تصاویر، استفاده از زیر عنوان و شمارهگذاری، استفاده از ویدئو و اصلاح ایرادهای گرامری و نوشتاری همگی ازجمله مواردی است که توسط الگوریتم رنکبرین بررسی میشوند.